華為與鵬城實驗室共建鵬城雲腦Ⅱ,開啟千P級AI集群應用

華為與鵬城實驗室共建鵬城雲腦Ⅱ,開啟千P級AI集群應用

華為AI集群Atlas 900入駐鵬城實驗室

美通社/ — 2019年11月29日,華為與鵬城實驗室在深圳共同發佈鵬城雲腦II一期,正式開啟千 P 級 AI 集群應用,這是鯤鵬計算產業在科研領域的重大進展。搭載鯤鵬、昇騰處理器的華為 Atlas 900 AI集群作為鵬城雲腦Ⅱ的底座,為鵬城雲腦II注入澎湃算力,支撐 AI 領域諸如計算機視覺、自然語言、自動駕駛、智慧交通、智慧醫療等各類基礎性研究與探索。鵬城雲腦目前算力為100P FLOPS,明年將邁入千 P 級算力規模。鵬城實驗室主任高文,鵬城實驗室常務副主任鄒鵬,華為高級副總裁、Cloud & AI 產品與服務總裁侯金龍,華為 Cloud & AI 產品與服務 CTO 張順茂,華為智能計算業務部總裁馬海旭等一行出席了發佈會。

華為與鵬城實驗室共建鵬城雲腦Ⅱ,開啟千P級AI集群應用

華為高級副總裁、Cloud & AI產品與服務總裁侯金龍(左)與鵬城實驗室主任高文(右)出席鵬城雲腦II發佈會

華為高級副總裁、Cloud & AI 產品與服務總裁侯金龍表示:「華為在今年9月圍繞『鯤鵬+昇騰』雙引擎全面啟航計算戰略,致力於為世界提供優秀算力,並發佈了全球訓練最快之一的 AI 集群 Atlas 900。今天華為 Atlas 900集群系統正式入駐鵬城雲腦Ⅱ,為鵬城雲腦II提供堅實的底座。鵬城雲腦II是業界領先的 AI 研究平台,鵬城實驗室匯聚了大批院士與優秀 AI 研究人才,秉承雙方共建鵬城雲腦II的理念,華為與鵬城實驗室攜手共同探索智能世界的未來方向、共同研究智能世界的難題。現在建設的是鵬城雲腦II一期,相信在各方共同努力下,千 P 級的鵬城雲腦II將指日可待,我們有信心把鵬城雲腦II打造成全球持續領先的 AI 研究平台。」

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華為智能計算業務部總裁馬海旭表示:「華為 Atlas 人工智能計算平台基於華為昇騰系列 AI 處理器,通過模塊、板卡、小站、AI 服務器、集群等豐富的產品形態,打造面向『端、邊、雲』的全場景AI基礎設施方案,覆蓋深度學習領域推理和訓練全流程。Atlas 900作為 Atlas 系列的旗艦產品,代表了當今全球 AI 計算的領先水平,我們希望通過 Atlas 900與鵬城雲腦II的合作,共同建設千 P 級 AI 集群應用,為業界提供充沛的算力,加速全行業智能化升級。」

華為與鵬城實驗室共建鵬城雲腦Ⅱ,開啟千P級AI集群應用

華為智能計算業務部總裁馬海旭介紹Atlas 900

鵬城雲腦是人工智能領域的大型信息類重大科技設施,是探索人工智能奧秘和打造人工智能先進技術的基礎性研究平台,現有 AI 算力100P FLOPS。明年,鵬城雲腦Ⅱ將達到千 P 級 AI 算力規模,成為領先的 AI 研究平台。鵬城雲腦II由鵬城實驗室和華為共同建設,搭載鯤鵬、昇騰處理器的Atlas 900集群提供充沛算力,鵬城實驗室研發千 P 級雲腦關鍵技術。

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華為 AI 集群 Atlas 900匯聚了華為十餘年的技術沉澱,由數千顆昇騰910 AI 處理器組成。在衡量 AI 計算能力的標準 ResNet-50圖片分類模型下,Atlas 900只需59.8秒就完成了訓練,在同等精度下比原世界紀錄快10秒。Atlas 900憑借其強大算力,可廣泛應用於科學研究與技術創新,比如天文探索、氣象預測、自動駕駛、石油勘探等領域。Atlas 900擁有以下幾大創新特性:

  • 強勁算力:數千顆昇騰910 AI 處理器互聯,半精度(FP16)算力達256-1024 PFLOPS,相當於50萬台 PC 機的算力;採用 SoC 設計,整合了 AI 算力、通用算力和 I/O,有效提升訓練效率。
  • 高速集群網絡:採用 HCCS、PCIe 4.0、100G 以太三類高速互聯方式,梯度同步時延縮短10%~70%;獨創 iLossless 智能無損交換算法,對全網流量進行實時的學習訓練,實現網絡零丟包與端到端微秒級時延。
  • 高效散熱:採用櫃級絕熱密閉系統,液冷占比可大於95%,系統能效比小於1.1。

截至目前,基於昇騰910和310 AI 處理器,華為推出了 Atlas 900 AI集群、Atlas 800 AI服務器、Atlas 500 智能小站、Atlas 300 AI 加速卡和 Atlas 200 AI加速模塊,完成了 Atlas 全系列產品佈局,覆蓋雲、邊、端全場景,面向訓練和推理提供強勁算力。

未來,華為將面向鯤鵬計算產業,持續加大在處理器、操作系統、數據庫等基礎設施上的投入與創新,為鵬城雲腦提供源源不斷的 AI 算力,攜手鵬城實驗室共同促進 AI 技術的進一步發展以及在社會經濟各領域的廣泛應用與實踐。

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AI助聽器克服聽損 中年後生活更精彩!

AI助聽器克服聽損 中年後生活更精彩!

健康醫療網/記者田柏升報導

AI助聽器克服聽損 中年後生活更精彩!

鎂光燈下亮眼外形展現自信,四位大哥大姐同台告訴大家,戴上助聽器後,生活能更加多姿多彩。

鎂光燈下亮眼外形展現自信,四位大哥大姐同台告訴大家,戴上助聽器後,生活能更加多姿多彩。7年前,唐大哥突然左耳嚴重耳鳴,後來更是直接聽不見,退休的他不以為意,人際關係卻開始遇到問題,家人關係也出現危機。

唐大哥回憶配戴助聽器前的生活,有時候講話變得很大聲,家人講話都聽不清楚,他們往往重複兩、三次後,就會放棄溝通,導致家人關係也不和睦;和朋友相聚時,因為聽不清,容易被覺得一副漠不關心的樣子。他說,剛開始使用助聽器前還擔心,戴個東西在耳朵可能會覺得怪怪的,後來發現反而比戴眼鏡還能適應。

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聽損沒有紅腫熱痛 5060歲開始留意

聽損其實常常被忽略,沒有紅腫熱痛的症狀,尤其50-60歲的民眾更要多注意,聽損沒矯正對生活影響很大,研究指出,重度聽損障礙者,罹患失智比例比聽力正常者還高出4.94倍。

台北榮民總醫院耳鼻喉科耳科廖文輝主治醫師指出,平常對話一般在50-60分貝左右,語言溝通可以聽清楚90%以上內容才算合格,一般聽損患者常常有聽沒有懂,不然就是太小聲聽不見,夠大聲時對其他人來說卻太吵了,不管看電視或跟朋友聊天,其他人需要反復地與之確認內容,像這樣出現溝通上的困難時,就會建議聽損者配戴助聽器來輔助日常活動。

微耳掛式智慧型助聽器 讓AI成為你的耳朵

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長者對助聽器多有負面刻板印象,其實現在選擇多元,甚至看不出有配戴助聽器。有品牌業者從國外引進微耳掛式AI智慧型助聽器,模擬大腦聽覺,還能用手機APP調節設定,鏈接手機、電視盒接受高音質音訊,就像無線耳機。

國外資深聽力師Jacinta Mallis表示, A.I.智慧型助聽器能應用戶需求,自動調整及提供個性化的聆聽模式,還會分析用戶環境音訊,並降低噪音,所以在嘈雜環境中,能最佳化說話的聲音,且左右兩邊的助聽器會彼此溝通、自我學習,在不同的環境下調整適當的聆聽模式。用戶越是透過APP進行反饋,越有助於A.I.助聽器預測用戶在不同環境下的聆聽習慣。

行動不便免驚! 行動聽力中心到府幫你聽檢

為鼓勵行動不便長者也能矯正聽損,業者專門打造行動聽力中心,配備高規格檢測儀器及國際級標準服務,提供到府聽檢、衛教資訊與試聽助聽器,幫助他們維持聽力健康;甚至提供50個月助聽器保固,不必擔心保養及維修問題。醫師鼓勵,50-60歲的民眾每年做一次聽檢,別讓聽損問題影響了精彩人生。

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願意讓AI修正你的email語氣嗎?

願意讓AI修正你的email語氣嗎?

 法蘭瓷編譯

“你聽起來很擔心的樣子”,英文輔助服務工具Grammarly推出了一項新功能「語氣檢測器」(tone detector),希望可以幫助使用者避免無意間在語氣上得罪了對方。然而,您是否願意讓AI來重新定義email的語氣呢?

拼寫檢查器比個人電腦早了十年出現。自1992年以來,語法檢查也已成為文字處理器的標準配置。發展至今,檢測功能更是精進 : 手機的輸入文字預測功能可以監控使用者的書寫方式;Gmail的Smart Compose利用AI自動預測使用者想書寫的郵件內容並提出建議 ; 文法校正軟體Grammarly則是推出了「語氣檢測器」,讓AI來修正使用者的郵件語氣,以免語氣過於無禮或缺乏自信。

只要在Web瀏覽器上安裝Grammarly語氣檢測器,它會閱讀郵件內文並將其歸類為“自信”、“樂觀”、“擔心”、“懷疑”,或其他40種語氣。Grammarly產品經理Alex Shevchenko告訴《澳洲衛報》:「Grammarly可以告訴使用者該封郵件可能會讓對方感受到的語氣。」語氣檢測器還將提供一些建議,例如 : 用“u”來取代“you”並不恰當,亦或它會將“我認為我們應該能夠為您解決此問題”這句話閃爍醒目的紅色,然後建議使用者改為“我們可以為您解決這個問題”,因為聽起來更加“自信”。

願意讓AI修正你的email語氣嗎?

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Grammarly語氣檢測器是由一組語言學家和軟體工程師聯合設計,適用於美國、英國、澳洲和加拿大的英語。它也會參考使用者所反饋的意見,例如,如果大多數人投票贊成某個單詞所適合的語調,那麼這個語調就會列為該詞語的標準化。Grammarly不會從使用者那裡收集性別或年齡等信息,因此AI在提供反饋時不會考慮到這些條件,這意味著每個人的單詞不分任何背景都是用同樣的判別方式。產品經理Alex Shevchenko強調Grammarly語氣檢測器主要希望幫助使用者增強有效的溝通能力。

Grammarly語氣檢測器也許可以告訴使用者相關規範,但它無法分辨社交技巧。例如,當寄件人故意用微妙的方式表達一封電子郵件時,AI就無法了解其中的奧秘,因為即使是最聰明的電腦技術也無法處理社交技巧。此外,語氣檢測器並沒有考慮到郵件特定的上下文,而「寄件者」是一大關鍵,畢竟並非每個人的語氣聽起來都一樣。

Reference : ‘You sound worried’: would you let an AI rephrase the tone of your emails?

 

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重訓不練腿增血管硬化風險 醫界推AI教練

重訓不練腿增血管硬化風險 醫界推AI教練

健康醫療網記者/蔡岳宏報導

重訓不練腿增血管硬化風險 醫界推AI教練

台灣流行病學學會常務理事暨北醫公衛學系教授邱弘毅指出,只重視上半身的健身,會讓心血管的生物指數增加,例如上臂跟下臂的血流速度增加,當血流速度愈快,和動脈硬化風險有關

腳尖微開,慢慢往下蹲,紅燈亮起就是姿勢錯誤!台灣流行病學學會指出,日本研究發現,重訓只練上半身,比練下肢的人的血管硬度增2.2倍。為鼓勵民眾正確運動,學會與台科大電資學院副院長花凱龍團隊合作,開發「智慧教練」,透過影像動態捕捉,幫大學生揪出深蹲誤區。花凱龍提醒,應遵守深蹲十字訣「齊肩微外八,先臀後膝蓋」,減少膝蓋、腰背負擔。

不練下半身 與這些疾病風險有關

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台灣流行病學學會常務理事暨北醫公衛學系教授邱弘毅指出,只重視上半身的健身,會讓心血管的生物指數增加,例如上臂跟下臂的血流速度增加,當血流速度愈快,和動脈硬化風險有關;另外,大腦神經會分泌腎上腺素讓血管收縮,也會造成心臟壓力,這些都是未來心臟血管硬化的風險因子。

長庚大學副校長許光宏補充,腿粗壯的人,骨骼肌比較多,會分泌脂聯素,可抵抗胰島素,而大腿脂肪也比較多,其實也有抗發炎的作用。長庚研究發現,腿比較細、腰比較粗的人,容易罹患內臟癌;若腿細腰粗,又伴隨頸圍較粗,則容易罹患第二型糖尿病。因此,勤練下半身的肌肉,可以對抗許多疾病。

大學生少全身阻力運動 智慧教練揪錯誤

台灣科技大學研究團隊針對百名該校大學生進行的運動習慣調查發現(100位),雖然51.4%的大學生有重訓習慣,但男女偏好的訓練部位不同,女生偏好下肢訓練,但男大生近半只做上肢訓練(47.1%),沒有完整全身阻力訓練。

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對此,台科大團隊開發「智慧教練」動態影像捕捉分析系統,主持人楊朝龍說明,透過不須穿戴的動態影像捕捉技術,只需要兩顆攝影鏡頭與一台電腦,利用AI判斷關節位置及肢體活動軌跡,可把受測者的動作轉換成電腦中的「火柴人」,揪出錯誤動作。

「智慧教練」發現,高達八成的大學生動作錯誤而不自知。楊朝龍強調,錯誤深蹲長久下來除了運動傷害外,還會造成髖關節外擴,甚至骨頭錯位,體態越練越糟。

為幫助民眾預防疾病,邱弘毅說,近年來醫療領域已出現許多A I應用,透過科技計算分析及早偵測疾病前期,能夠輔助患者掌控病程,可有效降低慢性病發生率及死亡率,減少社會醫療資源負擔,期望未來有更多健康照護應用。

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聯合利華使用AI協助面試

聯合利華使用AI協助面試

 法蘭瓷編譯

全球第三大消費品公司“聯合利華”(Unilever),產品銷售全世界約190個國家。近日聯合利華為了節省招聘人員面試時間,透過使用AI協助面試評估,系統分析了應徵者面部表情、肢體語言和用詞選擇,並檢查他們是否具有可以預測工作成功的特徵。沃達豐(Vodafone),新加坡航空和英特爾等公司也曾使用過類似的系統,不過,民意調查顯示大眾對於「面試自動化」持反對意見。

這家英國與荷蘭跨國消費品公司組織龐大,員工人數高達近17萬名,每年必須投入大量的人力及時間成本在招聘人員方面。聯合利華告訴英國媒體《衛報》,2018年透過人工智能系統進行應徵者分析視頻採訪,節省了100,000個小時的人員招聘時間,每年面試經費可節省數十萬英鎊。

然而,由英國皇家文藝學會委託並於週五發布的民意調查顯示,有60%的民眾反對在招聘和刑事司法中使用AI自動決策。研究結論為,除非民眾在設計系統時可以表達意見,否則這些智能系統只會招來民眾的憤怒。但是,另一項調查發現,只有32%的人知道AI會被運用在決策過程 ; 知道AI會被運用在工作場所和刑事司法系統中自動決策的人數更低,分別為14%和9%。

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RSA技術和社會事務代理主管Asheem Singh表示,各界正迅速採用新型態技術,而監管機構和民眾也都在想辦法跟上。他說 : 「在我們的公共服務、就業市場和醫療保健領域,越來越多的決策是透過越來越不透明的過程進行著,而這就是民眾焦慮的來源。因此,針對「AI代表公眾做出決定」這個部分,政府必須明訂監督機構對AI系統及其決定進行審查。」

RSA專家組花了四天的時間檢查了AI在招聘、醫療保健和警務方面的自動決策情況。檢查小組成員對於AI功能及公平性表達了正面的肯定,他們認為在諸如加薪或晉升之類的事情上,AI做的決定比人類做的更為公平且更公正,在臉部識別程序上可能比警察更加客觀。

聯合利華使用的是美國公司HireVue所開發的軟體,該軟體於2017年首次試用。HireVue之前曾經說過,該軟體可以掃描候選人所使用的語言,例如主動或被動短語、語氣和表達的速度,以及皺眉、微笑和睜大眼睛等面部表情。聯合利華的一位女發言人說:「HireVue的系統幫助我們在全球每年節省10萬小時的面試時間,並節省約100萬美元的招聘成本。不過,這只是我們用於畢業生招聘的眾多工具之一。」

Reference : Unilever saves on recruiters by using AI to assess job interviews

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